如果你是一个企业家或考虑在商业世界的职业道路, 您可能对该行业的两个热门专业感兴趣:业务分析师和数据分析师.
但是这两个领域的区别是什么呢, 根据你的背景,你应该选择什么样的职业道路, 功能, 和利益?
在本指南中,我们的商业课程专家将业务分析师与商业分析师进行了分析. 数据分析师二分法帮助未来的商业人士考虑两种职业道路.
定义业务分析师和数据分析师角色
在深入研究我们的数据分析师vs. 业务分析师对比, 让我们定义这两个角色, 每个人在业务流程和公司结构中的职责, 以及它们对公司增长的预期影响.
什么是业务分析师?
虽然业务分析师的工作因公司和行业而异,但他们的主要关注点包括:1
- 业务流程 -标准作业程序, 工作流, 职位职责都属于业务流程的范围如何 企业创造并交付其产品.
- 业务系统 -业务系统可以包括业务需求, 技术, 以及公司用来创造产品的最佳实践.
- 利益相关方沟通 -业务分析师致力于简化和优化沟通渠道,以提高生产力和效率.
简而言之, 业务分析师检查公司的活动部分,并调整它们以满足特定的目标. 例如, 如果一家公司想要减少间接成本, 业务分析师可能会检查人员配备和实用成本,并找到优化它们的方法来实现这一目标.
业务分析师具有影响公司增长的强大潜力. 他们必须既注重细节,又能看到微小的变化如何影响企业的“大局”和底线. 它们对业务流程的影响, 系统, 沟通对公司的成功至关重要.
什么是数据分析师?
在数字时代,数据分析师也可以成为公司增长和业绩的组成部分. 他们的职责通常包括:2
- 收集数据 -数据分析师创建和实施系统来收集有用的数据, 关于公司业绩的客观信息:解决客户支持问题所需的时间, 例如.
- 处理数据 -利用他们收集的数据, 数据分析师可以使用各种方法生成模型或大数据摘要. 使用所有公司的客户支持票务时间表, 数据分析师可以计算平均分辨率时间, 例如.
- 数据分析 分析能力是数据分析师的一项关键能力——毕竟,它就在名字里. 分析可以采取各种形式,如利润预测或优化建议. 如果数据分析师发现一个客户支持部门的平均票据解决时间高于其他部门, 他们可以深入挖掘,找到优化该部门绩效的方法.
数据分析师收集, 组装, 并解释关键的业务数据,以帮助决策者得出明智的结论和可操作的见解,提高公司的整体业绩. 数据分析变得更加重要 对于今天的企业家来说,随着商业技术的进步.
每个角色所需的技能
履行以上职责, 数据分析师和业务分析师必须在几个关键领域(有些重叠)发展能力. 让我们深入了解每个职位所需的技能.
业务分析技能
对于业务分析师来说, 以下关键能力可以为职业成功和对公司的积极影响奠定基础:
- 商业智慧 -全面了解企业运作方式, 保持盈利能力, 解决制度问题, 对任何业务分析师来说,增长都是关键. 许多人通过追求来建立这种基础知识 商科研究生课程.
- 需求收集 -需求收集是在项目开始前确定项目目标和参数的过程.3 这是业务分析人员的一项关键技能,他们经常专注于开发改进项目,以进行业务分析和促进增长.
- 流程优化 在你的职业生涯中执行的许多商业分析项目将侧重于流程优化-改善公司的日常功能以提高效率或生产力. 对于专注于业务需求和公司范围改进的业务分析人员来说,对因果关系的细致理解是必要的.
数据分析师技能
而上述业务分析技能当然也有助于数据分析师发展洞察力和目标, 以下数据分析师技能对他们的日常工作至关重要:
- 熟练使用数据分析工具 -数据分析师必须精通最新的收集方法和技术, 组装, 并分析大数据,以及最近的方法和技术.
- 统计知识 -统计学是任何数据分析师的基础学科, 这门科学在任何学校的课程中都很重要 数据分析硕士学位 项目(潜在分析师的常见职业准备路线).
- 数据可视化 -数据分析师可以使用工具创建视觉效果和编译数据, 他们还必须了解如何使这些可视化辅助工具对公司利益相关者和分析部门以外的团队来说易于消化和理解.
专注于业务流程vs. 数据的见解
业务分析师与商业分析师的关键区别在于. 数据分析师是焦点. 而业务分析师主要关心的是理解和改进业务流程, 数据分析师专注于分析和解释数据,以得出有关公司决策的可操作结论.
这是什么样子的实时? 假设一家公司的领导团队希望减少客户支持问题的解决时间,看看每个职位是如何实现这一目标的:
- 数据分析人员首先会设计一种收集所需数据的方法:找到一种简单的方法来跟踪每个问题需要多长时间才能解决. 例如,他们可能与IT专家合作实现基于软件的变更.
- 业务分析师还可以帮助数据分析师开发其他可跟踪的参数:客户服务关注的类型, 使用的通信渠道(如.g.例如,电子邮件、电话或聊天)或客户评论.
- 一旦收集到足够的数据, 数据分析师将对其进行编译,以得出减缓客户支持流程的原因. 例如,他们可能会发现基于电子邮件的支持交互是最慢的. 他们还可以预测,如果支持团队逐步取消电子邮件,只通过聊天和电话解决所有支持问题,那么问题时间可能会发生怎样的变化.
- 有了这些数据和预测, 业务分析师将想出一种方法,在日常运营中实现这些提高效率的变化.
行业工具(和技术)
你们可以想象, 业务分析师和数据分析师通常使用不同的工具来完成他们的目标和管理项目.
业务分析师使用以下工具:
- 流程模型
- 数据库和存储平台
- 协作项目软件
- 需求管理或项目工作流工具
另一方面,数据分析师利用以下技术:
- 数据可视化工具和图形生成器
- 统计及预测软件
- 数据库管理系统具有数据采集功能
与持份者互动
虽然数据分析师和业务分析师经常协同工作来解决复杂的公司问题(如我们上面的假设所示), 这些专业人员通常与不同的团队就项目实施进行沟通.
业务分析师最常与以下利益相关者打交道:
- 客户
- 经理和合伙人
- 开发团队和顾问
这些小组帮助业务分析师了解公司(或客户)的需求和目标.
数据分析师最常与各种内部团队互动,包括:
- IT
- 财务/会计
- 客户服务
- 市场营销
- 操作
- HR
在与其他内部团队的对话中, 数据分析师协作收集数据并帮助支持数据驱动的决策.
但由于公司内部的齿轮都是更大机器的一部分, 所有 这些各方必须合作,并有效地利用他们的技能来支持公司的成功——业务分析师和数据分析师都是一台运转良好的机器的关键部分.
教育背景及培训
各种各样的教育项目可以为商业分析师的各种职业机会奠定基础:
然而,一些雇主可能会考虑拥有学士学位的候选人,如果他们有丰富的经验, 业务分析师的角色需要足够的洞察力,而这些通常是通过高等教育或在该领域的工作时间来获得的.
数据分析师在培训方面也有多种选择:
- IT、数学、数据科学或其他STEM领域的学士学位
- 数据分析硕士(MS)
- 医疗保健分析硕士(MS)
- 信息系统技术硕士(MS)
追求领导职位的数据分析师也可能被认为是高级的 商科博士课程. 和, 比如商业分析师, 他们的雇主通常会寻找受过高等教育的丰富经验, 工作经验, 或两个.
职业道路和机会
如果你想成为一名商业分析师, 这里有各种各样的入门级职业机会,可以为你实现长期目标奠定基础:
- 行政事业
- 财务或会计方面的职位
- 研发职位
- 数据分析方面的工作
- 从事商业咨询工作
在获得相关领域的业务经验后(如上述职位), 未来的商业分析师可能会追求更高的学位(如硕士或博士学位),并申请分析师, 管理, 或者领导职位.
数据分析师可能也会走上类似的职业成功之路. 一些入门级工作可能包括:
- 数据输入
- 数据可视化
- 数据审查和更正
- 数据库管理
- 财务或会计支持
在获得丰富的经验或攻读更高的学位(或两者兼而有之)之后, 未来的分析师可能有资格获得更高的职位.
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虽然业务分析师和数据分析师职位之间存在许多区别, 这两个角色都是至关重要的 商业策略发展 同时,beat365手机版官方网站可以帮助培养来自不同背景的未来分析师,以应对不断变化的就业市场.
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来源:
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