成功的企业可能依赖于人的直觉, 但数据分析是一个巨大的, 是他们成功不可或缺的组成部分. By examining non-biased, raw data, 他们可以做出明智的决定，这将有利于他们的公司，并确保他们的生存能力随着时间的推移.1
但是为什么数据分析很重要呢? 在你的学术和职业生涯中，学习更多数据分析和数据科学的优势是什么?
Let’s explore the benefits of data analytics以及为什么数据分析师或数据科学家的职业可能符合你的愿望.
What is Data Analysis?
Put simply, 数据分析是清洗的过程, interpreting, 并通过检测模式将信息转化为可操作的见解, relationships, 从客户的在线活动到营销活动的结果，一切都存在差距.2
Before the digital age, 企业根据感知到的顾客行为和产品的受欢迎程度做出决策. 然而，现在所有公司都在不断地收集定性数据和定量数据. 有数字和物理方法来收集数据，以提供有关客户如何与企业互动的有价值的见解.
数据分析师或数据科学家, artificial intelligence, 或者两者兼而有之——将这些原始数据转换为业务建议. 它可以通过员工可用的数据可视化工具或更新现有产品走向一个新的方向.3
数据分析师和业务分析师 是否应该共同创造可操作的见解来改进组织. 当你有第一方数据时， business strategy development 是否更简化地创建一个考虑客户需求并支持总体业务目标的整体方法.
5 Benefits of Data Analytics
In our accelerated, tech-heavy era, 企业必须采用并不断提升他们的数据分析技能，以保持竞争优势. 让我们更深入地揭示数据科学的好处.
#1 Informed Decision Making
数据分析最重要的好处之一是，它消除了对关键(甚至是次要)业务决策的猜测. 历史数据提供了有价值的洞察力，使企业能够评估他们目前的处境, predict future outcomes, 找出并降低风险.
#2. 操作效率和流程改进
生产力和效率的提高使企业能够跟上竞争对手的步伐(如果不能超越他们的话)，同时满足客户对无缝和无缝的需求 swift experiences. 数据收集和数据分析可以通过确定以下方法来帮助公司提升流程并提高整体效率:4
- 减少体力劳动(以及随之而来的开支)
- Spot bottlenecks in production
- 精简和加强工作流程
- 最大化供应链运作
#3. 客户理解和个性化
了解顾客的行为——从他们买什么到他们什么时候买——是提高顾客留存率和品牌底线的关键. 公司可以通过结合分析预测顾客想要和需要的产品和服务，从而与顾客建立更牢固的关系:5
- Behavioral data
- Demographic data
- Psychographic data
- Transactional data
我们都知道，当一家公司似乎“得到”你的时候(一种产品或服务恰好出现在你的视野中)，你会感到多么振奋和安心。. This is often thanks to strong 数据分析和商业智能.
#4. 营销与销售优化
可以肯定地说，没有一家企业不打算提高自己的销售业绩.
数据分析和商业智能可以在这方面提供实质性的帮助. In fact, 使用数据驱动营销策略的公司的投资回报率是不使用数据驱动营销策略的公司的五倍.6 具体来说，数据分析有助于:
- 改进营销信息，可能与新老客户产生共鸣
- 更清楚地了解哪些关键字可以增加流量并带来转化
- 根据目标受众的偏好和参与度，提高内容决策
数据分析还可以帮助公司跟踪哪些产品和服务表现良好，预测销售趋势，并在产品管理中利用这些定性数据, development, 以及借助数据可视化工具的营销策略.
#5. 竞争对手分析和市场研究
企业必须全面了解他们的市场格局，并随时了解变化，以便在必要时进行调整和改进.7
数据分析帮助公司评估竞争对手的表现, price points, marketing methods, social media reach, and more. 商业领袖可以做出明智的决定，以确保他们采取了正确的措施, 积极主动地保持在利基市场的顶端.
数据分析的额外好处
数据分析对企业来说是一个无价的工具. 除了上述好处外，它还可以增强:
- 财务表现及预算编制 -数据分析提供循证分析, 全面了解公司的表现，以及改进的空间. Payroll costs, revenues, 净收入都可以分析，以制定可持续的预算和最大化的利润.8
- Fraud detection and security -欺诈数据分析(数据分析的一个子集)评估信息以检测可疑活动, anticipate risks, minimize vulnerability, 并保护企业及其客户.9
Last but certainly not least, 数据分析可以帮助企业预测趋势和机会，并战略性地规划如何在未来定位自己.
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Thanks to emerging, 不断创新技术，加大投入，为客户提供个性化产品, services, and experiences, 数据分析将继续增长，成为公司长寿和成功的关键因素之一.
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Sources:
- Frankenfield, Jake. 《数据分析:它是什么，如何使用，以及4项基本技术.” Investopedia, August 9, 2023. http://www.investopedia.com/terms/d/data-analytics.asp. Accessed February 13, 2024.
- Stevens, Emily. “What Is Data Analytics? A Complete Guide for Beginners.《CareerFoundry》，2023年11月17日. http://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-data-analytics..。. Accessed February 13, 2024.
- 人工智能如何应用于数据分析? examples and applied ..., August 3, 2023. http://www.upwork.com/resources/ai-in-data-analysis. Accessed February 13, 2024.
- 你应该知道的5个关键数据分析的好处.退休在线课程，2023年2月28日. http://emeritus.org/blog/data-analytics-data-analytics-benefits/. Accessed February 13, 2024.
- FullStory. 《beat365手机版官方网站》.FullStory, 2022年9月22日. http://www.fullstory.com/blog/data-analytics-to-improve-customer-exper..。. Accessed February 13, 2024.
- Hall, Jason. 《beat365手机版官方网站》.” Forbes, July 27, 2022. http://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2022/07/26/incorporati..。. Accessed February 13, 2024.
- Lyons, Kelly. 什么是竞争分析 & How to Do It (with Template).”Semrush博客，2023年12月14日. http://www.semrush.com/blog/competitive-analysis/. Accessed February 13, 2024.
- 《beat365手机版官方网站》.” CompTIA.org. Accessed February 14, 2024. http://www.comptia.org/content/articles/how-is-data-analytics-used-in-..。. Accessed February 13, 2024.
- 《欺诈分析:如何用于欺诈预防.” SEON, January 29, 2024. http://seon.io/resources/guides/fraud-analytics/. Accessed February 13, 2024.
